智翼巡秦川 青春探新农——西农调研队深入曹新庄试验站开展农业无人机科研端调研纪实

黄土绵延，秦川浩荡；翼展长空，青年笃行。为抢抓低空经济发展机遇，探索农业无人机赋能关中旱作农业转型路径，打通智慧农业产学研用融合链路，西北农林科技大学资环学院关中秦川逐翼者调研队奔赴曹新庄国家级旱作农业野外观测试验站，开启一场聚焦低空新质生产力与智慧农业深度融合的专题调研。团队走出实验室与课堂，深入田间试验区块、对话一线科研人员、亲手触摸多光谱监测数据，将农业遥感、环境监测、土壤数据分析的专业学识融入调研全程，在关中平原的沃野间书写属于农林青年的实干答卷。

晨光映田垄 问路试验站

清晨日光初透，朝露犹悬麦叶，实践队员自驻地整装出发，奔赴位于关中腹地的曹新庄试验站。一路穿行连片农田，队员们对照站点资料反复研读，梳理试验站数十年旱作农艺积淀与数字化转型脉络，心中满载对智慧农业科研前沿的探索热忱。简短的休整与设备调试后，实践团队即刻分组深入各试验区块，跟随站内老师展开实地观摩与专题访谈。

（曹新庄实验站实拍）

站内深访谈 解码科研芯

在实践全程中，试验站深度访谈与田间数据采集贯穿始终，成为连接高校课堂与农业科研一线的核心链路。队员们走进站内科研工作室与长期定位试验区块，围绕试验站功能定位、无人机科研应用、科研成果转化路径等核心议题，与扎根一线数十年的科研人员展开系统对话。

工作人员向团队系统介绍了曹新庄试验站的核心定位：作为国家级旱作农业野外观测站点，这里不仅承担关中区域小麦、玉米主粮良种筛选与绿色增产技术验证等核心科研任务，同时面向陕甘宁旱作农区开展农技推广与生产指导服务。站内布局了多个长期定位试验，覆盖不同种植模式、水肥处理与品种对比研究，积累了数十年的田间观测数据，是观察关中旱作农业变迁与技术迭代最鲜活的“田间样本”。目前，试验站正稳步推进无人机遥感、物联网监测等数字化技术融入常规科研体系，整体处于从传统田间科研向数字化智慧农业升级的关键过渡阶段。

（试验站田间调研交流纪实）

谈及农业无人机在科研端的具体应用，科研人员以“灭虫、灭病、灭草”三个核心植保科研环节为例，详细拆解了技术价值所在。过去，科研人员需要携带采样工具辗转十余个试验区块逐点手工采样，全部跑完最少需要两天时间，不仅体力消耗巨大，不同地块采样时间差带来的温湿度、光照变化还会导致数据横向对比失真。如今，搭载多光谱监测设备的专用科研无人机仅需数小时即可完成全部地块同步扫描，所有样本数据采自同一时间点，跨地块、多组别数据的科学可比性大幅提升。这一转变使得大田科研的数据采集效率与样本时效性实现了质的飞跃，为后续农业技术迭代优化提供了更为扎实的实测数据支撑。

在科研成果转化议题上，工作人员梳理了当前面临的核心挑战：实验室环境与大田生产之间存在显著差异，品种表现与技术效果必须经过多年多点田间验证才能形成可靠的区域适应性结论，这一过程周期长、投入大、失败风险高；高校科研人员考核指标聚焦论文与项目，成果落地推广的激励机制仍不健全；小农户经营规模小、抗风险能力弱，对新技术普遍持观望态度，需要合作社、家庭农场等新型主体先行先试形成示范效应后方可逐步推开。针对产学研用融合的有效模式，科研人员提出清晰路径：高校聚焦关键技术攻关与集成优化，企业负责技术产品化与系统稳定性保障，政府通过项目引导与补贴政策降低应用门槛，合作社与种粮大户承担技术示范与推广服务功能——四个主体形成“科研—开发—推广—应用”完整闭环，方能实现智慧农业技术从“能用”到“好用”再到“管用”的良性循环。

(调研队员与试验站人员田间同行交流)

结合低空经济产业发展的政策东风，科研团队对关中农业未来5到10年的转型方向作出预判：农业无人化作业将逐步在连片粮食产区普及，AI农情智能决策系统将打通数十年站点积累的农田观测数据与无人机实时遥感数据，最终建成覆盖全域的关中旱作农业数字平台，实现从农情感知、智能分析到精准作业的全链条精准农业闭环，彻底重塑传统旱作农耕的生产模式。

田间悟真知 青年话成长

调研过程中，队员们并未止步于被动聆听，而是在工作人员的系统讲解下，深入学习了无人机多光谱遥感技术从数据采集到解译应用的全流程知识。在讲解中，工作人员结合实操案例，详细介绍了飞行航线规划、传感器参数设定、航拍影像拼接校正、植被指数反演分析，以及草害超标区域与缺墒地块的精准标注等关键环节。队员们认真观摩了相关操作演示，并积极参与了数据处理与初步分析环节的讨论，进一步加深了对该项技术实际应用的理解。环境科学专业队员惊喜地发现，课堂上学习的遥感解译与光谱分析知识，恰是帮助工作人员快速从海量航拍图像中定位问题地块的关键技能。以往觉得与自己相距甚远的“科技助农”，此刻具象为一个个可被精准识别、精准干预的田间坐标，学科价值与职业方向在数据图斑中瞬间清晰。

站内科研人员对青年学子提出殷切期望：不必将“科技助农”想得过于宏大，从自身专业出发就是最好的切入点。环境科学的遥感监测与土壤数据分析、农学的作物生长模型、计算机的数据挖掘与算法开发、经管的农业经济分析——各学科背景都能在智慧农业链条中找到直接对应的应用场景。关键在于沉下心走进田间，真正理解农业生产一线的真实需求，把论文写在大地上，把技术落到田垄间。

(队员在喷灌设施旁向试验站人员了解田间管理)

本次曹新庄试验站调研获取的一手科研资料，为团队后续工作奠定了扎实基础。实践团队后续将结合此前走访航空科技企业与渭南无人机代理商获得的产业与市场视角，把试验站的科研逻辑、企业的产业经验、代理商的推广实况和农户的真实需求充分融合，形成可落地的关中智慧农业推广参考方案，以青年专业力量为产学研用深度融合的现代农业体系建设注入新鲜活力。

（西北农林科技大学 张绍涵 刘昱彤 罗敖日格勒）