科技赋能乡村振兴——大学生自研大模型精准预警返贫

走进安庆乡村，安徽职业技术大学学生吴子俊的AI模型正在默默守护着这里的农户，用科技筑牢防返贫堤坝。

安徽省安庆市的某个村庄里，安徽职业技术大学大数据与会计专业的学生吴子俊自行研发的AI数据分析模型悄然落地。这位年轻学子的技术创新，通过对12万余个原始数据的深度挖掘，构建起一个能够精准预测返贫风险的智能系统。

在实地试用中，该系统结合实际返贫对比正确率达到了81%，为当地防返贫工作提供了全新的技术解决方案，也成为安徽省科技赋能乡村振兴的生动实践。

数据驱动，AI筑牢防返贫防线

在安庆市这个普通的村庄，村委干部们最近有了一位不知疲倦的AI助手。吴子俊研发的这套系统，从12万余个原始数据中提取出90多个特征维度，运用10多种算法，构建出一个复杂的返贫风险评估体系。

模型不是闭门造车的结果，而是基于大量实地走访和详尽数据采集训练而成的。吴子俊表示，系统惊人的准确度的背后，是无数次的调试与检测，“虽然很苦，但很值”。

这套系统的核心价值在于其主动发现能力。它能够综合分析农户的健康、就业、教育、产业发展等多维度数据，及时预警潜在的返贫风险。AI技术以其数据处理、智能分析、精准匹配的核心能力，打破传统民政管理的信息壁垒与效率瓶颈。

政策引领，科技赋能乡村振兴

吴子俊的AI模型契合了安徽省正大力推进的防返贫监测政策。

2025年初发布的《中共中央国务院关于进一步深化农村改革扎实推进乡村全面振兴的意见》明确提出，要 “守牢不发生规模性返贫致贫底线” ，完善覆盖农村人口的常态化防止返贫致贫机制，提升监测帮扶效能。

系统整合多维度数据，通过预设的智能算法，实时分析数据异常波动，自动标记潜在困难人群，生成 “返贫预警清单” ，推送至基层工作人员，实现困难人群的早发现、早干预。

安徽省正在加快建设农业强省，其中防返贫监测是巩固脱贫攻坚成果的关键环节。省农业农村厅探索打造的 “皖农云图” 农业农村高价值数据应用场景，同样运用了人工智能等技术，将数据转化为新型生产要素，有效提升全省农业农村管理服务数字化、智能化水平。

同时，2025年8月国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，强调安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用，为吴子俊这样的技术创新提供了广阔的应用空间。

技术落地，从预警到帮扶的全链条管理

吴子俊的AI模型不仅能够预警风险，更重要的是形成了一套完整的监测帮扶流程。

系统首先通过多源数据融合分析，识别出潜在的返贫风险户；随后生成详细的风险评估报告，指明主要风险因素；最后为每户制定有针对性的帮扶建议，实现 “一户一策” 的精准帮扶。

在技术架构上，该系统与中央网信办和国家发展改革委联合出台的《政务领域人工智能大模型部署应用指引》要求高度契合。

该《指引》提出充分发挥人工智能大模型在复杂语义理解与推理、知识整合与分析等方面的优势，将其与服务、治理、办公、决策等场景需求精准对接。

江淮沃野，智慧农业谱写新篇章

安徽的田野乡间，科技正为传统农业农村注入新活力。

从芜湖市湾沚区红杨镇的源丰家庭农场实现无人驾驶自动作业，到宿州市的海璟水产养殖公司创新 “无地域界限养殖”模式，智慧农业的生动实践正在江淮大地处处上演。

2025年安徽省委一号文件明确提出，“大力发展智慧农业，拓展人工智能、数据、低空等技术应用场景”。这些政策为类似吴子俊这样的技术创新提供了广阔的应用空间。

在安徽的乡村振兴实践中，科技赋能已成为显著特征。郎溪县坚持把人才振兴作为乡村全面振兴的基础性工程，强化组织引领，创新体制机制，着力构建 “引育留”全链条工作体系。

吴子俊作为本土培养的大学生，正是这一人才体系的受益者。他的创新实践也体现了安徽日报倡导的“徽风”特色——从大处着眼，从小处入手，以创新案例展现时代主题。在安徽的乡村振兴画卷上，科技的笔墨正勾勒出越来越清晰的未来图景。

随着安徽越来越多地涌现出像吴子俊这样立足乡土的技术创新者，科技与农业的深度融合正在催生更加丰富的可能性，为江淮大地的乡村振兴注入源源不断的智慧动力。（作者：张涛、陈振国）