实践风采——习语近人科创赋能科技创新实践团

本次调研是北京科技大学材料科学与工程学院“习语近人・科创赋能”实践团开展的社会实践活动。调研主要围绕以下几个目标展开：第一，了解科创手段在基层治理中的实际应用情况；第二，考察科技推广过程中的现实困难；第三，倾听不同群体的真实感受；第四，探索科技赋能基层、服务群众的有效路径

调研过程

我们采访了爱民街社区工作者——刘超先生，他回答了我们关于街道治理的四个方面。

1 AI智能消防

社区为老年人和特殊群体安装了智能消防AI设备，一旦触发烟感报警，半分钟到一分钟内社区就会接到电话，AI平台还具备录音录像和实时信息传输功能。

2 AI景区导览

什刹海作为景区，每个景点都设置了AI导引，为游客提供路线和景点介绍服务。

3 AI智能管控

通过AI实时监控对景区人流进行预警管理——普通行为（如吐痰）只记录点位通知环卫清理，危险行为（如人员靠近水面或高处）则会直接触发预警并安排专人处置。

4 AI大气监测

社区设有大气污染监测子站，数据异常时会第一时间上报上级单位进行研判。

路人采访

随后，我们在街区对多位路人进行了随机采访。受访者身份各异，包括高三学生、社区居民等。

采访发现，不同群体对科技创新的感知差异明显。高三学生认为科创与当前生活关系不大，但预见到未来可能产生影响；有受访者提到扫码支付、扫码骑行、共享单车等日常便利；也有商户坦言生意不好做，认为科技创新“解决不了什么实际的问题”。

关于社区生活中的科技变化，有居民提到电动汽车充电桩、电动自行车充电专区、楼门电子防盗系统等。

调研结论

AI技术已初步融入基层治理体系

从爱民街社区的实践来看，AI在消防安全、景区管理、公共安全预警、环境监测等方面均已落地应用，形成了“感知—预警—响应”的基本闭环。这说明数字化手段正在从概念走向实操，成为基层治理的有效工具。

普通居民对科技创新的感知存在“温差”

社区工作者从治理端看到的是AI监控、智能预警等系统化应用；而普通居民感知到的更多是扫码支付、充电桩、电子门禁等与日常生活直接相关的便利。治理端的科技投入与居民端的获得感之间，还存在“最后一公里”的传递问题。

调研感悟

1 科技赋能治理本质是服务人而非替代人

青年在科技创新中的责任不可缺席。社区专干刘超对AI技术的熟悉程度令人印象深刻，他强调的始终是“接到电话”“安排专人”“采取救护措施”这些“人”的环节。技术再先进，最终落地的还是基层工作者的响应与担当。

2 青年在科技创新中的责任不可缺席

习近平总书记强调“青年兴则国家兴”。作为新时代的大学生，我们不仅要关注科技如何改变世界，更要思考自己如何在其中发挥作用——无论是投身科研攻关，还是像这次实践一样走近基层、倾听民声，都是参与科技创新生态的方式。（北京科技大学习语近人科创赋能实践团）