【文学院寒假社会实践】——智言入田畴，数据育新穗

2026年寒假，曲阜师范大学文学院“智言育穗实践队”围绕乡村产业一线“问题高频、专业门槛高、时效要求强”的服务痛点，开展“人工智能+助农服务”主题社会实践。实践队以种苗销售咨询为切入点，参照“金牌客服”服务逻辑，搭建面向助农场景的AI语料库与话术规范，探索以结构化知识与标准化流程提升咨询效率、扩大服务覆盖面。

调研走访发现，农户在选苗、栽培管理、运输保障、售后处理等环节信息需求集中且专业性强，传统咨询渠道易出现响应不及时、信息碎片化、难以覆盖夜间与农忙时段等问题。针对上述情况，实践队将高频咨询拆解为“需求澄清—方案推荐—关键参数—风险提示—后续跟进”五段式服务链路，形成可复用的场景模板；同步沉淀“品种适配要素表”“技术参数清单”“运输与售后风险点清单”，把分散的信息整合为一次性可交付答案，减少反复追问与二次确认。

语料库建设采用“人工+智能”融合路径：一方面，队员系统检索权威农业技术资料，提炼产品特性、种植间距、温度控制、施肥配比等关键条目，构建可检索、可更新的“知识骨架”；另一方面，结合社交平台真实问答与评论表达，补充更口语化、更贴近用户提问习惯的表达方式；同时引入大模型生成多轮对话样例，覆盖咨询、解释、安抚、提醒等场景，再由队员逐条校验纠偏、统一口径，确保内容真实、表达清晰、可落地应用。实践期间，队员深入田间地头与农户交流，记录真实问句、常见误区与决策顾虑，并通过现场观察作物长势、土壤墒情等方式对关键信息进行核对；在入户与社区场景中演示AI工具使用流程，收集不同年龄群体的理解难点与交互偏好，为后续“问句引导”“结果解释”“一键转人工”等功能预留语料接口。

在语料结构设计上，实践队将“客服语言”与“技术语言”分层：面向用户端以短句、步骤化表达呈现要点，面向服务端保留依据来源与关键参数，便于溯源更新与规范培训；针对易引发误解的环节，语料库加入“边界提示”，明确适用条件与需要线下诊断的情形，避免建议被不当泛化。相关工作为助农销售提供了可复制的对话模板，也为后续数字化服务积累了基础数据。

试用反馈显示，该语料库在三方面表现突出：其一，回复及时、操作便捷，体验者反映“随时在线”，夜间咨询亦能快速获得解答，有助于减少等待造成的农时延误；其二，信息较为准确全面，除推荐适配品种外，还能同步提供栽培关键数据，并附带参考资料与配套建议，降低反复查证成本；其三，面对运输安全等疑虑，能够主动补充包装方式、途中养护与异常情况处理路径，提升用户决策信心。同时，体验者也提出改进方向：在异常天气等特殊情境下，回答应更灵活结合设施条件与外界变化提出建议；语言表达需进一步口语化、本土化，减少网络化表达导致的理解偏差；售后与支付等环节需增加更清晰的风险说明与保障信息。实践队已将“异常天气应对模块”“售后支付说明模块”“口语表达词表”纳入后续迭代计划，推动语料库从“可回答”走向“更好用、更敢用”。

据悉，实践队下一阶段将持续回收真实场景反馈，完善语料条目与服务流程，并探索与AI智能客服系统对接应用，以青年力量助力乡村产业服务提质增效。